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signature
- 在线签名鉴定包括AR实现算法、DTW算法，人脸定位实例-online signature verification algorithm include AR, DTW, face positioning example
HMMDemo
- Face recognition for verification
SRC
- sparse representation algorithm
932g
- 25175留言管理系统V2009 build0219[中文版] 功能简介[此程序适用于初学制作网站者]： wxbbs.asp 数据库链接 admin.asp 管理页面,管理留言[,回复 删除 修改密码 退出登陆,分页处理] powered by 25175.net 账号/密码 :admin askly.asp 回复页面,回复留言 dafault.asp首页 face.htm 头像文件 pass.asp 账号密码修改 lybook.asp 我要留言
ORLface
- 这是用于人脸识别的经典人脸库，人脸识别的实验和验证都是在这些基础库上完成的，它是ORL人脸库，包含不同人脸的各种姿态，对做实验极为有用-This is a classic for Face Recognition Face database, face recognition and verification experiments are those at the finish on the basis of the Treasury, it is the ORL face database
bbb
- 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视 觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之 一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在 档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统 的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域 具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜 识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续 比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in recent years, pattern recogni
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- 采用Creator 和Vega 平台以及Simulink仿真开发工具对空面导弹的飞行视景仿真技术进行了研究。提出了一种空面导弹飞行视景仿真系统的体系构架，利用获取的DED真实地形数据，通过Creator建立大地形三维模型；借助VC/MFC开发平台，实现了Simulink数字仿真系统与视景仿真的通信；在Vega中实现视景仿真系统的软件开发调试。仿真结果表明，该系统能够为空面武器系统研制阶段的参数优化和效能评估提供有效的验证平台。-Creator and Vega used Simulink sim
shuzituxiangchuli
- 在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
face_dec
- 基于YCbCr颜色空间的人脸分割程序，且对大量实验图片验证均有效-YCbCr color space based on face segmentation procedure, and the picture of a large number of experimental verification are valid
VC-digital-image-recognition-mode
- VC数字图像识别模式的随书光盘。vc++6.0下实现： 在线签名鉴定、离线签名鉴定、人脸的检测与定位、车牌、印章的识别等的相关源程序及算法和素材-VC digital image recognition mode CD with the book. vc++6.0 to achieve: online signature verification, off-line signature verification, face detection and location, license plat
facePCAincludejpgFACE
- 一个完整的PCA算法实现，从人脸的读取，规格化，均值计算。最后，提示输入例子验证。-A complete PCA algorithm realization, from face read, normalization, mean calculation. Finally, prompting the input example verification.
cx
- 人脸检测与人脸识别 （1）人脸检测（Face Detection） 人脸检测（Face Detection）是指在输入图像中确定所有人脸（如果存在）的位置、大小、位姿的过程。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。 (2)人脸识别 人脸识别细分为两类，一类是回答我是谁的问题，即辨认（Identification），另一类是回答这个人是我吗？即确认（Verification）。显然，用于Identification模式的识别系统对算法的运算速度的要求要高于Ve
Ffaccegotoinsa
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别与人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了一种基于24位彩彩色图图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件源码中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位与识别的准确率。本软件源码主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑与二值化 -Face recognition because of its great future
MATLAB--ycbcr
- 基于YCbCr色彩空间的人脸检测程序，着重阐述了基于肤色分割和模板匹配验证的人脸检测算法。 -YCbCr color space-based face detection program focuses on the face detection algorithm based on skin color segmentation and template matching verification.
Pattern-Recongition-Examples
- 一些经常需要的模式识别例子，是新手入门学习的非常好的参考程序，主要包括车牌识别、人脸检测、字符识别、签名鉴定等。-Some examples of pattern recognition is often needed, beginners to learn a very good reference procedures, including license plate recognition, face detection, character recognition, signature
gaussianface
- 汤晓欧人脸认证文章，利用高斯过程做的，在LFW上面达到98.5 -Tang Xiao-Ou Face verification paper, using Gaussian process achieve 98.5 on LFW
Face-recognition
- 基于SVM的人脸识别，识别率很高的，MATLAB代码，已验证完毕-SVM-based face recognition, recognition rate high, MATLAB code, has completed verification
ACCV10
- 很珍贵的论文，通常是需要付费下载的：Cosine Similarity Metric Learning for Face Verification.-Very precious papers, usually need to pay to download: Cosine Similarity Metric Learning for Face Verification.
Face-Code
- Authentication is a significant issue in system control in computer based communication. Human face recognition is an important branch of biometric verification and has been widely used in many applications, such as video monitor system, human-comp
High-Dimensional-LBP-master
- 我的高维LBP特征的人脸识别方法董晨，徐东曺，方文执行，简隼。维度祝福：高维特征及其对人脸验证的有效压缩。计算机视觉与模式识别（CVPR），2013。我用OpenCV的人脸检测和人脸地标检测内部接口。实现的详细信息可以在Bor Chun Chen、楚松晨、Winston H. Hsu中找到。审查和高维局部二进制模式及其在人脸识别中的应用实施，技术报告tr-iis-14-003，中央研究院信息科学研究所，2014。（PDF）如果您使用此代码进行研究，请引用上面的技术报告。有关更多信息，请访问项目网